从底层原理、源码解析到 State 状态模式、Router 路由与 Tool Calling 的源码级梳理，能搭建多节点 Agent 工作流。

Agent / RAG 方向的工程实践：提示组织、工具调用、多轮问答流程编排与模型接入。

从自注意力、多头机制到位置编码的入门梳理，理解主流大模型的骨架结构。

K-Means 聚类等经典算法的原理理解与手写实现。

语言核心语法（数据模型、流程控制、容器、函数、模块、面向对象）与 AI 应用方向的脚本开发。

接口服务的路由、参数校验与依赖注入，能独立完成入门级 API 项目。

用极少代码把脚本变成交互式 Web 应用，用于数据展示与 AI 应用原型。

约 34 篇题解积累，覆盖哈希表、链表、栈与队列、矩阵、排序与模拟等常规题型。

高频题型的模式化掌握：对撞指针、快慢指针、定长与变长窗口及其边界处理。

状态定义与转移推导、区间求和优化，含 Kadane 等专题的完整推导笔记。

本站的构建框架：内容集合、静态路由、岛屿架构与构建期资源优化。

站点数据实体与配置的类型约束，按强类型契约维护内容层结构。

持续输出 50 余篇结构化技术笔记，习惯把原理讲清再落笔。

分支与提交流程、上游同步、PR 参与方式，以及多仓协作的日常操作。

内容与模板分仓管理，GitHub Actions 校验与派发、托管平台源码模式构建与部署钩子联动。